Dans le domaine de la défense mais également dans le domaine civil, chaque décision impacte à la fois les coûts et la performance opérationnelle. Une approche analytique rigoureuse est essentielle pour garantir un équilibre optimal entre efficacité et rentabilité tout au long du cycle de vie des systèmes (*) civils et militaires en exploitation.

L’efficacité d’un système repose sur sa performance technique et sa disponibilité. Or, la disponibilité est souvent le principal facteur de coûts cachés : un système inutilisable en raison de pannes ou de retards logistiques compromet la réussite des missions. Trois éléments clés influencent cette disponibilité : la fiabilité (fréquence des pannes), la maintenabilité (rapidité des réparations) et l’efficacité du soutien (gestion des pièces, outils et personnel).

L’approche intégrée du soutien (SLI) et de la conception est cruciale. Plutôt que de séparer la fabrication des systèmes et leur maintenance, une collaboration entre manufacturiers et opérateurs dès la conception permet d’optimiser la logistique et d’éviter des coûts inutiles. L’utilisation d’outils analytiques avancés, tels que les modèles prédictifs et logiciels d’aide à la décision, facilite l’évaluation des compromis entre coût et performance.

À l’inverse, une prise de décision mal informée peut engendrer des systèmes coûteux et inefficaces, des stratégies de maintenance inadaptées et des problèmes logistiques affectant la disponibilité opérationnelle. Dans un contexte où les budgets sont contraints, l’objectif est d’assurer une performance maximale pour chaque investissement, garantissant ainsi la réussite des opérations civiles et militaires.

(*) Un système se définit comme tout ou partie d’éléments opérationnels remplissant une mission, une fonction opérationnelle. Cela peut être une centrale nucléaire, un train, un aéronef ou un véhicule terrestre… ou seulement un sous-système de ces ensembles. Ces systèmes opèrent dans un environnement et selon des scénarii d’emploi spécifiques. C’est la raison pour laquelle, à système identique, il est possible que, selon l’environnement et scénario d’emploi, le ratio coût/performance opérationnelle varie. Plus que jamais, les données intrinsèques au système mais également à l’environnement et aux scénarii d’emploi sont capitaux pour aider à la prise de décision.