L’analyse des systèmes complexes par modélisation et simulation permet d’optimiser leurs performances, leur disponibilité et leurs coûts tout au long de leur cycle de vie. Plus de 60 à 70 % du coût global de possession d’un système provient de son maintien en condition opérationnelle (MCO). Depuis plus de vingt ans, les principaux donneurs d’ordre se concentrent sur la disponibilité opérationnelle tout en intégrant le coût global de possession. Cette approche, nommée Soutien Logistique Intégré (SLI), prend en compte les coûts de développement, de maintenance, de rénovation et de démantèlement.

Progressivement, l’industrie est passée de l’efficacité à l’efficience, cherchant à optimiser chaque phase du cycle de vie. Les progrès dans l’ingénierie de soutien, via des outils dédiés, ont permis d’améliorer la fiabilité, la maintenabilité et la disponibilité des systèmes dès leur conception. Cependant, il reste des marges importantes d’amélioration, notamment dans le contexte de budgets restreints où il est crucial de viser une disponibilité adaptée aux besoins réels.

Le concept américain de Performance Based Logistics (PBL) illustre cette approche. En définissant précisément les responsabilités des acteurs du MCO, il vise une performance optimale tout en contrôlant les coûts. L’époque des stocks abondants pour garantir la disponibilité est révolue. Aujourd’hui, il s’agit de fournir le bon soutien, au bon moment, au juste coût.

Pour concrétiser ces objectifs, l’ingénierie de soutien bénéficie désormais d’outils numériques spécialisés. Ces solutions surpassent les fichiers Excel traditionnels, offrant des analyses, des simulations et des optimisations plus adaptées aux systèmes complexes. Les industriels et exploitants disposent ainsi de moyens pour contrôler les performances et les coûts sur l’ensemble du cycle de vie.

À l’ère de la transformation numérique, ces outils permettent de construire une architecture de soutien solide, avec des impacts financiers mieux maîtrisés. Les grands donneurs d’ordre demandent de plus en plus de preuves justifiant des performances au meilleur coût. Des entreprises comme SAFRAN, en partenariat avec SYSTECON, ont adopté des solutions telles que la suite OPUS®, largement utilisée dans le secteur, pour renforcer leurs capacités en MCO et répondre efficacement à ces exigences.